LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 13
_

KETIDAKPASTIAN & PARADIGMA SOFT COMPUTING

1. Sebutan untuk menyatakan kekurangan informasi yang memadai untuk mengambil suatu keputusan, adalah .... ketidakpastian

2. Kesimpulan datang ketika semua bukti yang diperlukan untuk mengambil kesimpulan tidak diketahui dengan pasti, disebut .... prospector

3. Komputasi yang melibatkan data-data dengan ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran yang parsial, disebut .... soft computing

4. Sistem inferensi yang mendasarkan logikanya dengan logika yang menyerupai bahasa sehari-hari, disebut .... Fuzzy Inference System (FIS)

5. Komponen rule dan deffuzikasi adalah fungsi keanggotaan dari .... FIS

6. Berusaha meniru mekanisme syaraf biologis (Artificial Neural Network), disebut .... Jaringan Syaraf Tiruan (JST)

7. Gabungan antara FIS dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST), disebut .... Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

8. Berusaha meniru mekanisme evolusi makhluk hidup dalam menyelesaikan kasus tertentu, disebut .... genetic algorithm

9. Populasi, istilah pada teknik pencarian yang dilakukan sekaligus atas sejumlah solusi yang mungkin, disebut .... struktur umum genetic algorithm

10. Individu yang terdapat dalam satu populasi dan merupakan suatu solusi yang masih berbentuk simbol, disebut .... kromosom

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 12
_

METODE INFERENSI : RANGKAIAN FORWARD & BACKWARD

1. Salah satu metode inferensi yang berusaha menghubungkan masalah dengan solusinya, disebut .... rangkaian

2. Rangkaian yang menghubungkan keadaan/fakta yang dihadapi sebagai alas an kepada suatu kesimpulan, disebut .... rangkaian forward

3. Ide pokok dari pemberian alasan dengan mencoba dan menghubungkan situasi lama (yang pernah terjadi) sebagai penuntun ke situasi yang baru, adalah .... analogi

4. Ide pokok dari pemberian alasan dengan mencoba dan menghubungkan situasi lama (yang pernah terjadi) sebagai penuntun ke situasi yang baru, adalah .... analogi

5. Metode inferensi dalam AI klasik yang berusaha mendapatkan solusi dengan menggenerate atau membuat yang mirip solusi (diduga) melakukan test kemudian berhenti bila itu ternyata solusinya atau membuat lagi yang lain dan melakukan test lagi sampai ditemukan solusi, disebut .... generate and test

6. Variasi dari Generate-and-test di mana digunakan program perencanaan untuk mengurangi kemungkinan sehingga lebih sedikit yang harus dibuat dan di-test, disebut .... plan-generate-test

7. Program Generate and Test yang menggunakan metode ini adalah untuk menyimpulkan konsep matematika yang baru .... artificial mathematician

8. Antecedent terhadap sebab, bergerak dengan perubahan data, merupakan cirri dari .... forward

9. Bergerak mundur untuk mendapatkan fakta yang mendukung hipotesa, merupakan cirri dari .... backward

10. Perencanaan, pemantauan, kontrol saat ini ke masa depan, merupakan cirri dari .... forward

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 11
_

1. Notasi untuk skema modus ponens yang digunakan sebagai pemisahkan premise, adalah :
Jawab:Koma.

2. Notasi untuk skema modus ponens yang digunakan sebagai pemisahkan conclusion, adalah.......
Jawab:Titik Koma.

3. Bentuk khusus dari sylogisme, jika untuk kedua premise bernilai benar (T) maka nilai conclusion juga benar (T), disebut:...
Jawab:Modu Ponens Valid

4. Apa yang dimaksud dengan Hukum Kontra Positif , sebutkan rumusnya
Jawab::Pernyataan Implikasi dan Kontra posisinya mempunyai nilai yang sama
Rumus = p -> q
               -----------
              ' .' ~q -> ~p

5. Apa yang dimaksud dengan Hukum data skema, sebutkan rumusnya
Jawab:

6. Apa yang dimaksud dengan Hukum Kontra Positif, sebutkan rumusnya
Jawab:Pernyataan Implikasi dan Kontra posisinya mempunyai nilai yang sama
Rumus = p -> q
               -----------
              ' .' ~q -> ~p

7. Apa yang dimaksud dengan Hukum Modus Tollen, sebutkan rumusnya
Jaawab:Bekerja berdasarkan premise dengan mengambil kesimpulan, jika tidak q maka tidak p.
Rumus: p -> q
             ~q
             ---------
             ' .' ~p

8. Apa yang dimaksud dengan Hukum inferensi disjunletif sebutkan rumus
Jawab::Bekerja berdasarkan premise dengan mengambil kesimpulan, jika tidak q maka tidak p,dan jika tidak q maka q
Rumus =  p v q  p v q
                ~p      ~q
                 ----    ------
                '.' p     '.' p

9. Apa yang dimaksud dengan Hukum negasi ganda sebutkan rumusnya
Jawab:Jika tidak dan tidak p maka p
Rumus: ~(~p)
             -----------
                 '.' p

10. Dalam logika tanda titik koma (;) diatas setara dengan notasi ::.................
Jawab: Then (jika)

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 10
_

 Metode Inferensi :Logika Deduktif & Sylogisme

1. Metode yang digunakan untuk menggambarkan inferensi adalah …………………
jawab:Logika Deduktif.

2. Satu type argumen logika, yang memiliki dua premises dan satu conclusion adalah ………………..
jawab:Sylogisme.

3. Dalam argumen, premises digunakan sebagai bukti untuk mendukung conclusion (kesimpulan), dimana Premises disebut……………..
jawab:Antecedent dan Consequent.

4. Dalam argumen, premises digunakan sebagai bukti untuk mendukung conclusion (kesimpulan), dimana Premises disebut
jawab:Antecedent dan Consequent.

5. Simbol dibawah
 digunakan untuk menyatakan:…………
jawab;Berarti/jadi (therefor).



6.Simbol disamping ====================== digunakan untuk memisahkan dari premises:
jawab:Conclusion,

7. Apa yang dimaksud dengan minor term disebut…
jawab:Subject Pada Conclusion (S).

8. Apa yang dimaksud dengan mayor term disebut ………..
jawab:Predikat Pada Conclusion (P).

9. Argumen deduktif yang valid yang mempunyai dua premises dan satu conclusion disebut:
jawab:Syllogism.

10. Suatu metode mekanik umum atau algoritma yang dapat menentukan validitas secara otomatis serta dipakai sebagai pembuktikan validitas argumen sylogisme, menggunakan:
jawab:Validitas Argumen.

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 9
_

 METODE INFERENSI : GRAPH, TREES, LATTICES

1. Suatu bentuk geometri yang menghubungkan titik-titik (node) dengan garis/tanda panah (arch), disebut .... graph

2. Bentuk Graph berarah, terbuka di mana selalu memiliki satu node sebagai root/akar atau start, node-node yang memiliki cabang dan node-node yang tidak memiliki cabang yang disebut .... leave/daun atau end

3. Parent bagi node dibawahnya dan begitu juga untuk setiap node yang bukan daun akan menjadi parent untuk node di bawahnya, disebut .... root

4. Bentuk Graph berarah, bias terbuka bias tertutup, dapat memiliki lebih dari satu node sebagai start, dan adanya kemungkinan di mana sebuah node sebagai leave/daun, disebut .... lattice

5. Skema representasi pengetahuan dan metode pemberian alasan tentang pengetahuan itu, disebut .... struktur keputusan

6. Koleksi karakteristik yang dapat digunakan untuk menentukan suatu keadaan atau menyatakan suatu obyek tertentu .... stata

7. Rangkaian pernyataan yang menunjukkan transisi antara pernyataan yang menyatakan bagaimana suatu keadaan dapat terjadi atau bagaimana suatu obyek dapat dicapai, disebut .... ruang stata

8. Untuk menggambarkan ruang stata pada umumnya akan didapatkan dalam bentuk Lattice dan menyatakan jumlah terbatas dapat dicapai dengan aturan produksi/mesin yang juga terbatas, disebut .... diagram keadaan

9. Sebuah node memiliki lebih dari satu cabang ke bawah yang dapat dipilih (arch terpisah) .... kondisi OR

10. Sebuah node memiliki lebih dari satu cabang yang harus terpenuhi semuanya (arch digabungkan dengan garis lengkung) .... kondisi AND

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 6
_

1 .proporsi atau pernyataan yang selalu bernilai benar atau salah karena berdasarkan fakta, disebut: Premise.

2. proporsi atau pernyataan yang selalu bernilai benar atau salah karena berdasarkan fakta, disebut: Premise.

3.Serangkaian aksioma, yang berisi symbol untuk menunjukkan obyek dan jenis, dan operasi aljabar untuk memanipulasi symbol, disebut : Kontribusi Boole.

4. Definisi  fundamental  dari  system  logika  seperti  matematika  dan  logika  itusendiri.

Dengan hanya  menggunakan  aksioma dapat menghasilkan teori,disebut: Aksioma.

5. Pernyataan yang dapat dibuktikan dengan menunjukkan bagaimana teori tersebut diperoleh, yaitu dengan menggunakan aksioma, disebut: Teori.

6.Logika simbol untuk memanipulasi proporsi, khususnya yang berhubungan dengan manipulasi variabel logika yang mewakili atau menunjukkan suatu proporsi, disebut: proportional calculus.

7.Statement/sentence atau kalimat pada umumnya dapat diklasifikasikan menjadi 4 type, yaitu: Imperatif / perintah, Interogatif / pertanyaan, Kalimat seru, Deklaratif / pernyataan.

8.Digunakan untuk kalimat yang diberi kuantitas memiliki nilai kebenaran yang sama untuk semua pengganti / elemen dalam domain yang sama, disebut: Quantifier Universal (All : V)

9. Logika proporsional dihubungkan dengan kalimat-kalimat deklaratif yang dapat diklasifikasi sebagai pernyataan benar atau salah, disebut: statement/pernyataan atau proposition/proposisi.

10. Nilai kebenarannya tidak perlu dipertanyakan lagi, disebut: closed sentence

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 5
_

1.Dalam AI, yang digunakan untuk menjelaskan struktur pengetahuan yang lebih kompleks dibandingkan dengan jaringan semantik, disebut :Dibawah ini yang bukan merupakan katagori jenis agen adalah:Schemata.

2. Bentuk skema berasal dari: psikologi

3. Abstraksi dimana obyek khusus diklasifikasikan dengan properti umum, disebut: Skema konseptual

4. Menciptakan pelajaran hubungan tidak formal antara sebab dan akibat atau cara mengatasinya, penyebab akan diulangi jika menyenangkan atau dihindari jika menyakitkan, disebut : stimuli 

5.Perbedaan umum, schema dengan jaringan adalah= Schema memiliki struktur internal di dalam nodenya.

6.Struktur data dimana node berisi record, setiap record mungkin berisi data tunggal, record lain atau pointer ke node yang lainnya, disebut: skema

7.Diajukan sebagai metode untuk melihat pemahaman bahasa natural dan bidang lain, menyediakan struktur yang cocok untuk menunjukkan objek yang tipikal pada situasi tertentu yang diberikan, seperti stereotype, disebut: frames

8.Representasi dua dimensi dari pengetahuan, frame menambahkan dimensi ketiga dengan memungkinkan node untuk mempunyai struktur, disebut: jaringan semantik

9.Kebalikan dari jaringan semantik yang pada umumnya digunakan untuk representasi pengetahuan, disebut: frame

10. prosedur yang dibuat jika nilai filler yang diperlukan tidak ada atau nilai default tidak sesuai, disebut: if-needed

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 4

1.Salah satu kata dimana banyak orang mengetahui maknanya, tetapi sulit untuk mendefinisikannya, disebut: Pengetahuan.

2.Suatu studi tentang pengetahuan, studi ini dihubungkan dengan alam, struktur dan keaslian pengetahuan, disebut: Epistemology.

3.Epistemology mengekspresikan pengetahuan dalam tiga bentuk yaitu: philosopy, priori, posteriori.

4.Mengekspresikan kebenaran umum (general truth) yang terjadi di alam, yaitu: Philosopy.

5. Dibawah ini klasifikasi dari Pengetahuan yaitu: procedural knowledge, declarative knowledge, dan tacit knowledge.

6.Pengetahuan tentang bagaimana melakukan sesuatu, disebut: Pengetahuan procedural.

7. Mengacu pada pengetahuan bahwa sesuatu itu benar atau salah, sehingga biasanya menghasilkan anjuran atau larangan, disebut: Pengetahuan declaratif.

8.“unconscius knowledge” disebut juga: Pengetahuan tacit.

9. Bentuk representasi grafis dari kalimat yang diuraikan kedalam simbol terminal dari seluruh simbol nonterminal yang digunakan untuk mendapatkan kalimat, disebut: Parse tree atau Derivation tree.

10.Teknik representasi AI klasik yang digunakan untuk informasi proporsional, sehingga jaringan semantik sering disebut : jaringan proporsional.

LTM SISTEM PAKAR 3

Nama : Muhammad Faiz Ramadhan
Nim : 12170153
Kelas : 12.6A.11

1. Suatu proses untuk mengumpulkan data-data pengetahuan tentang suatu masalah dari pakar, disebut: Fasilitas Akuisisi Pengetahuan

2. Dalam pemrograman visual umumnya disediakan sarana untuk mengembangkan tabel-tabel penyimpanan data yang terangkum dalam sebuah database, disebut: Basis Pengetahuan dan Basis Aturan

3.Bagian sistem pakar yang melakukan penalaran dengan menggunakan isi daftar aturan berdasarkan urutan dan pola tertentu. Selama proses konsultasi antara sistem dan pemakai, mekanisme inferensi menguji aturan satu persatu sampai kondisi aturan itu benar, disebut: Mekanisme Inferensi

4. Fasilitas ini memungkinkan sistem untuk mengembangkan dirinya sendiri dengan memilah atau mengelompokan kembali fakta yang sudah ada, disebut: Fasilitas Belajar Mandiri

5. Bagian komponen sistem pakar yang memberikan penjelasan tentang bagaimana program dijalankan, apa yang harus dijelaskan kepada pemakai tentang suatu masalah, memberikan rekomendasi kepada pemakai, mengakomodasi kesalahan pemakai dan menjelaskan bagaimana suatu masalah terjadi, disebut: Fasilitas Penjelasan Sistem

6. Dibawah  ini  merupakan   unsur  penting  dalam  pengembangan  Sistem  Pakar,  yaitu: Pakar - Sistem - Pemakai

7.Secara umum ada dua teknik utama yang digunakan dalam mekanisme inferensi untuk pengujian aturan, yaitu: penalaran maju (forward reasoning) dan penalaran mundur (reverse reasoning)

8.Dalam sistem pakar, fasilitas penjelasan sistem sebaiknya diintegrasikan ke dalam tabel basis pengetahuan dan basis aturan karena hal ini lebih memudahkan perancangan sistem, disebut: Fasilitas Penjelasan Sistem 

9. Komponen ini memberikan fasilitas komunikasi antara pemakai dan sistem, memberikan berbagai fasilitas informasi dan berbagai keterangan yang bertujuan untuk membantu mengarahkan alur penelusuran masalah sampai ditemukan solusi, disebut: Antar muka Pemakai

10.salah satu syarat utama membangun antarmuka pemakai adalah: kemudahan dalam menjalankan system, tampilan yang interaktif, komunikatif dan mudah bagi pemakai

LTM SISTEM PAKAR

PERTEMUAN 1 DAN 2

Nama: Muhammad Faiz Ramadhan
Nim: 12170153
Kelas: 12.6A.11


Pertemuan 1: PENGENALAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

1.Proses dimana peralatan mekanik dapat melaksanakan kegiatan-kegiatan yang berdasarkan pada pemikiran atau kecerdasan buatan disebut: Pendekatan Tehnik.

2.Ilmu yang mempelajari bagamaina sebuah komputer melakukan kegiatan yang dapat dilakukan oleh: Pendekatan Ilmiah.

3.Program ini dapat digunakan untuk memainkan game dan punya kemapuan untuk menyimpan pengalaman untuk digunakan pada permainan,disebut: Checkers-Playing.

4.Menyediakan cara penyelesaian masalah untuk kasus dimana bila tidakda ada lagi pendekeatan langsung yang dapat di gunakan maka di pindahkan kerangka kerja kepada teknik langsung yang  mungkin untuk di lekatkan, disebut: Search.

5.Yang tidak termasuk Cabang dari Aritifical Intelegent adalah: Desain.

6.Menyediakan cara penyelesaian masalah yang lebih kompleks dengan mengekploitasi struktur dari objek yang terkait dengan manusia itu disebut: Use of knowledge.

7.Robotic, Expert System, Manchine Vision dan sejenisnya masuk dalam kategori: Artifical Intelegent.

8.Dalam penyusunan jadwal pertandingan melalui perangkat lunak, yang membatasi pertemuan tim, sehingga tidak terjadi bentrokan jadwal, perlu menerapkan: Planning.

9.Menyediakan cara untuk memilah/memisahkan keterangan dan variasi yang penting dari sekian banyak yang tidak penting dimana akan mempercepat penyelesaian masalah, disebut: Abstraction.

10.Pembagian 9 peserta menjadi 3 group dengan catatan tiap group terdiri dari satu unggulan dan tidak boleh ada dua peserta dalam satu grup, termasuk kategori: AL.


Pertemuan 2: PENGENALAN EXPERT SYSTEN

1.Suatu sistem yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian seorang pakar, disebut: System Pakar.

2.Pengetahuan seorang pakar yang sudah diadaptasi ke bentuk software dapat di perbanyak dan di sebarluaskan dalam jumlah yang tidak terbatasa, disebut: Increased Availibity.

3.Biaya memperbanyak software lebih murah dibanding menghadirkan atau melatih seorang pakar, disebut: Reduced Cost.

4.Dapat digunakan pada keadaan dan lokasi yang membahayakan manusia, disebut: Reduced Danger.

5.Sistem pakar dapat dibuat dan digunakan secara simultan dengan penggabungan beberapa pengetahuan dari banyak pakar, disebut: Multiple Expertise.

6.Sifat komputer yang pasti dan selalu benar selama masukan dan algoritma yang diberikan benar shg keluaran sistem pakar dapat menajadi penunjang keputusan yang diterima, disebut: Increased Reability.

7.Sistem pakar dibuat dengan mekanisme inferensi yang menghasilkan suatu keluaran di setai penjelasan yang masuk akal, shg sistem pakar dapat digunakan juga untuk menjelaskan suatu teori atau keadaan tertentu, disebut: Explanation.

8.Kecepatan proses hardaware komputer dapat terus ditingkatkan tanpa batas, shg kecepatan penyelesaian masalah dengan sistem pakar ikut meningkat, disebut: Fast Response.

9.Sistem pakar harus dapat bekerja dan menghasilkan solusi atau kesimpulan lebih cepat dari pakar manusia, disebut: Adequate Response Time.

10.Sistem pakar harus dapat dipercaya dimana solusi yang dihasilkan tidak cenderung atau mengacu kepada satu hal atau keadaan tertentu saja, disebut: Good Reability.

11.Apakah yang di maksud dengan system pakar: Suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai bidak spesifik.


12.Siapakah yang disebut pakar: Orang awam pun dapat meyelesaikan masalah atau hanya sekedar mencari satu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidannya.

13.Sebutkan aplikasi system pakaar yang kalian ketahui minimal 3: Black Box, Forward Chaining, Diagnosa Penyakit.

14.Sebutkan karakteristik sistem pakar: Memiliki kemampuan untuk megelolah data yang memiliki ketidak pastian, dan mampu memberikan semacam pertimbangan, saran dan juga anjuran sesuai dengan kondisi dari lingkungan.

15.Menurut kalian, apa kelemahan sytem pakar: Biaya pengembangan cukup tinggi, Waktu pengembangan sistem pakar yang cenderung lama, Laju ilmu pengetahuan yang cepat sehingga membutuhkan pembaruan atau update sistem pakar jangka waktu tertentu.

Soal Pertemuan 2 Sistem Pakar 12.6A.11

1. Apakah yang dimaksud dengan system pakar?

Jawab : Sistem Pakar adalah suatu sistem yang menggabungkan

pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan

masalah yang secara normal memerlukan keahlian seorang

pakar.

2. Siapakah yang disebut pakar?

Jawab : Seseorang yang banyak dianggap sebagai sumber tepercaya atas teknik maupun keahlian tertentu yang bakatnya untuk menilai dan memutuskan sesuatu dengan benar, baik, maupun adal sesuai dengan aturan dan status oleh sesamanya ataupun khayalak dalam bidang khusus tertentu.

3. Sebutkan aplikasi system pakar yang kalian ketahui minimal 3?

·         Pikobar.

·         Mycin.

·         Dendral.

4. Sebutkan Karakteristik system pakar?

1.      High Performance.

2.      Adequate response time.

3.      Good reliability.

4.      Understandable.

5.      Flexibility.

6.      Hipotesis.

5. Menurut kalian, apa kelemahan system pakar?

Jawab : Membutuhkan waktu yang lama untuk membuatnya  dan sulit untuk dikembangkan.

ROUTING MENGGUNAKAN ROUTING EIGRP

ASSALAMUALAIKUM WR.WB

Perusahaan XYZ memiliki 3 kantor Cabang. Pada kantor cabang 1 memiliki 14 komputer yang terhubung menggunakan kabel serta terdapat 5 Laptop yang terhubung menggunakan media Wireless. Sedangkan pada kantor cabang 2, memiliki 20 komputer yang terhubung menggunakan kabel. Dan kantor cabang 3 memiliki 10 komputer. Anda sebagai seorang Network Administrator diminta untuk melakukan konfigurasi terhadap ketiga kantor cabang tersebut dengan ketentuan, sebagai berikut: 

1. Melakukan konfiguarsi IP Address dengan menggunakan Subnetting pada perangkat Komputer dan Laptop yang terhubung. Tidak dianjurkan menggunakan /24, 

2. Berikan IP Address dengan menggunakan subnetting /30 terhadap interface yang terhubung secara langsung dari router ke router, 

3. Terapkan konfigurasi Routing Dynamic,

 4. Serta pastikan seluruh Client di Kantor Cabang 1, kantor cabang 2 dan kantor cabang 3 dapat saling terkoneksi dengan baik 5. Setelah jaringan berjalan sesuai dengan fungsinya, upload dokumentasi pembuatan jaringan kedalam blog

Konfigurasi Router Cabang 1

Router> en
Router# configure terminal
Router(config)# int fa0/0
Router(config-if)# ip address 172.16.14.1 255.255.255.224
Router(config-if)# no shutdown
Router(config-if)# exit
Router(config)# ip dhcp pool R1
Router(dhcp-config)# default-router 172.16.14.1

Router(dhcp-config)# dns-server 172.16.14.1

Router(dhcp-config)# network 172.16.14.0 255.255.255.224
Router(dhcp-config)# exit
Router(config)# int fa1/0
Router(config-if)# ip address 10.0.14.1 255.255.255.252
Router(config-if)# no shutdown
Router(config-if)# exit
Router(config)# router eigrp 1
Router(config-router)# net 10.0.14.0
Router(config-router)# net 172.16.14.0
Router(config-router)# no auto-summary
Router(config-router)# exit
Router(config)#

Konfigurasi Router Cabang 2

Router> en
Router# configure terminal
Router(config)# int fa1/0
Router(config-if)# ip address 10.0.14.2 255.255.255.252
Router(config-if)# no shutdown
Router(config-if)# exit

Router(config)# int fa0/0
Router(config-if)# ip address 172.17.14.1 255.255.255.224
Router(config-if)# no shutdown
Router(config-if)# exit

Router(config)# int fa0/0
Router(config-if)# ip address 10.10.14.1 255.255.255.252
Router(config-if)# no shutdown
Router(config-if)# exit
Router(config)# ip dhcp pool R1
Router(dhcp-config)# default-router 172.17.14.1

Router(dhcp-config)# dns-server 172.17.14.1

Router(dhcp-config)# network 172.17.14.0 255.255.255.224
Router(dhcp-config)# exit
Router(config)# router eigrp 1
Router(config-router)# net 10.0.14.0
Router(config-router)# net 172.16.14.0

Router(config-router)# net 172.17.14.0
Router(config-router)# no auto-summary
Router(config-router)# exit
Router(config)#

Konfigurasi Router Cabang 3

Router> en
Router# configure terminal
Router(config)# int fa0/0
Router(config-if)# ip address 172.18.14.1 255.255.255.224
Router(config-if)# no shutdown
Router(config-if)# exit

Router(config)# int fa1/0
Router(config-if)# ip address 10.10.14.1 255.255.255.252
Router(config-if)# no shutdown
Router(config-if)# exit
Router(config)# ip dhcp pool R1
Router(dhcp-config)# default-router 172.18.14.1

Router(dhcp-config)# dns-server 172.18.14.1

Router(dhcp-config)# network 172.18.14.0 255.255.255.224
Router(dhcp-config)# exit
Router(config)# router eigrp 1
Router(config-router)# net 10.10.14.0
Router(config-router)# net 172.16.14.0
Router(config-router)# no auto-summary
Router(config-router)# exit
Router(config)#

Sekian Dan Terima Kasih